在影响因子涨涨跌跌面前，就算是科研界的杂志，那也是很少能做到不卑不亢的，就如近年来相当火热的energy aaa environnta siene能源与环境科学就通过用增综减稿科研大佬写综述，编辑控制稿件的方法在五年内将影响因子抬到了22118。

且不论口碑如何，反正它的成功模式已经是被很多创新期刊给借鉴过去了。

首先吴斌先看的是科研界的大趋势，也就是nature dex自然指数

这是nature出版集团在2014年搞出来的一个指数，目的很简单，他们将统计那些国际公认的68家一流学术期刊上的论文，然后通过三种计数方法来统计。

在untry oututs国家产出这个页面里，吴斌就可通过a、f和f三项统计排名来知道哪些国家今年是科研小能手。

首先是aartie unt，简单来说就是对于一篇文章，不管你有几卡车的共同作者，只要里面有一个作者属于某国的高校或者科研机构，那么这篇文章就让这个国家的a值1

接着是ffrationa unt分数式计量，把每一篇文章中所有作者贡献值分成n份，每一个作者都会有一个贡献的百分数，然后把隶属于同一国的作者百分数累计相加，就能得到每个国家的f值了。

最后的f ighted frationa unt叫据加权分数式计量，是一种权衡分数式几辆的一种改良，这完全是因为在naure dex调查取样的众多文章中，天和天体物理学这俩领域的文章多的夸张可以说远超其他领域的文章数量。

所以为了平衡各个领域的影响，就简单粗暴的直接在两个领域的f上乘了个权重系数02。

这样计算出来的一个指数可以说是完全客观的。

“美国还是爸爸呀”

看着电脑上显示出来的列表，吴斌不禁摇摇头。

a28032，f1865870，f1658486

三项数据全部稳居哦不，高居第一。

比排在第二的华国要高出整整25倍。

没错，排在自然指数第二名的正是华国，

a9429，f669566，f6303

三项数据都是当之无愧的第二名，这其实在吴斌第一次查这个数据时也是完全没想到的。

而第三名则是大多数眼里的绝对科技强国，德国。

a9035，f455649，f394019

“比去年又高出一截了啊好像。”霎时间，吴斌心中一种民族自豪感不禁油然升起。

虽然要和美帝打还差了好几个层次，但在第二科研国家集团里，华国还是稳稳的领头羊。

亚洲区的第二名是日本，排在第五位。

a4887，f312313，f287727

比华国弱了一倍，让吴斌心里美滋滋的。

大致阅览了一遍排在前20的国家之后，吴斌点开了华国标签的链接，来到了华国的nera anaysis全面分析页面。

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